AI at Meta– tag –
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Metaの「Segment Anything」モデル、米研究機関が洪水監視のリアルタイム河川マッピングに活用
Metaが公開した画像認識AI「Segment Anything Models（SAM）」が、米国の研究機関による洪水監視と災害対応の高度化に活用されている。USRA（Universities Space Research Association）とUSGS（米国地質調査所）は、このモデルを河川マッピングに特化して... -
Metaが音声分離エンジン「PE-AV」をオープンソース化 映像×音声AIの新たな基盤に
米Meta（旧Facebook）は、同社の最先端音声分離システム「SAM Audio」を支える技術エンジン「Perception Encoder Audiovisual（PE-AV）」をオープンソースとして公開すると発表しました。音と映像を同時に理解するこのモデルの公開は、クリエイターや研究... -
Metaの研究者が「SAM 3」など最新AIを語る Reddit AMA開催へ
米時間の明日午後2時（太平洋時間）、Metaの研究者チームが、最新のAIプロジェクト「SAM 3」「SAM 3D」「SAM Audio」について語るReddit AMA（Ask Me Anything）を開催します。最前線の研究者に直接質問できる貴重な機会として、世界のAIコミュニティから... -
Metaが新AIモデル「SAM Audio」を公開 テキキスト・画像・時間指定で“欲しい音だけ”を抽出
Metaは、複雑な音の混ざった音声データから、テキストや画像、時間指定などの指示に基づいて特定の音だけを抜き出せる新しいAIモデル「SAM Audio」を発表しました。音声編集や動画制作、アクセシビリティ向上など、幅広い分野での活用が期待されています。... -
Metaが新音声分離AI「SAM Audio」を発表 従来モデルを大幅性能超えとアピール
米Metaが、新たな音声分離AIモデル「SAM Audio」を発表しました。従来手法を多くのベンチマークで上回るとされ、雑踏の中の声や特定の楽器だけをクリアに取り出すといった、高度な音声処理の可能性を一段と押し広げる技術として注目されています。 SAM Aud... -
Metaの「Segment Anything」体験サイトに新機能 SAM Audio・SAM 3D・SAM 3で広がる可能性
画像のあらゆる部分を自動で切り出せることで注目を集めたMetaの「Segment Anything」。その体験サイト「Segment Anything Playground」に、新たにSAM Audio・SAM 3D・SAM 3が加わり、画像だけでなく音声や3Dデータまで対象を広げつつあります。 Segment A... -
NeurIPS 2025でMetaが最新AI研究を公開 DINOv3やUMAなどをデモ展示
米サンディエゴで開催中の世界最大級の機械学習カンファレンス「NeurIPS 2025」において、Metaが最新のAI研究成果をブース展示やライトニングトークを通じて発表しています。研究者やエンジニアにとって、最先端モデルの実動デモに直接触れられる貴重な機... -
カーネギーメロン大、SAM 3Dで臨床リハビリをデータ駆動化—患者ごとに最適な回復支援へ
リハビリテーションの現場で、3Dモーション解析技術「SAM 3D」の活用が進んでいます。カーネギーメロン大学（Carnegie Mellon University）の研究チームは、臨床環境でSAM 3Dを使い、人の動きを捉えて解析。回復過程をデータで見える化し、患者ごとの状態... -
MetaのオンデバイスAI基盤「ExecuTorch」が多数デバイスに展開、PyTorch直結で開発を加速
Metaは、オンデバイスAIの実行基盤「ExecuTorch」の展開を加速し、Meta Quest 3やRay-Ban Metaなど複数のデバイスに実装が進んでいると発表しました。モデル変換の手順を削減し、PyTorch内での事前検証をサポートすることで、研究から製品投入までのスピー... -
SAM 3、400万フレーズと5,200万マスクの高品質データで性能2倍へ――研究者「データエンジンが鍵」
次世代の画像セグメンテーションモデル「SAM 3」が、400万の一意なフレーズと5,200万の対応オブジェクトマスクから成る高品質データセットにより、従来ベースライン比で約2倍の性能を達成したと発表されました。研究チームのKate氏は、この飛躍を支えたの... -
新世代「Segment Anything」登場：SAM 3とSAM 3Dが画像・動画・3D理解を加速
画像の切り抜きで知られる「Segment Anything」に新世代モデルが登場しました。発表によると、SAM 3は画像と動画の物体検出・セグメンテーション・追跡を一体でこなせるほか、短いテキストフレーズや例示（エグザンプル）によるプロンプトにも対応。さらに... -
AIモデル「SAM 3」が野生動物の生存監視を加速 Conservation Xが絶滅リスク低減へ活用
AIビジョンモデル「SAM 3」の精密な物体検出・追跡機能が、Conservation Xの野生動物モニタリングを支援している。世界各地の動物種の「生存状況の測定」を高効率・高精度で行い、絶滅の未然防止につなげる狙いだとされる。 取り組みの概要 背景：絶滅危機... -
ConservationXと共同開発の野生動物動画データセット「SA-FARI」公開—1万本超・100種以上をアノテーション
野生動物の保全を後押しする新たなAI向け学習素材として、ConservationXと協力して構築された動画データセット「SA-FARI」が公開された。1万本超のアノテーション済み動画を収録し、100種以上の動物をカバー。世界各地の保全活動や研究者の解析を加速する... -
Metaが「Segment Anything Playground」を発表—SAM 3/3Dで直感的なメディア編集体験
Metaは、最新のセグメンテーションモデル「SAM 3」「SAM 3D」を試せる新プラットフォーム「Segment Anything Playground」を発表しました。画像・動画、さらに立体コンテンツまで、対象領域の切り出しや編集をより直感的に行える体験を提案します。本記事... -
「SAM 3D」発表：日常画像から“わかる”3Dを生成、オブジェクトと人体の2モデルで最先端性能
SAMコレクションに新たに「SAM 3D」が加わりました。静止した2D画像から、物体・シーン、そして人体のポーズや形状までを高精度に3D再構築する2つのモデルを搭載し、日常画像に対する“コモンセンス”な3D理解を目指すとしています。 発表の概要 SAM 3Dとは ... -
SAM 3D Body/Objects、チェックポイントや人体データを公開—ロボティクスなど実世界応用を後押し
3D認識の研究プロジェクト「SAM 3D Body / SAM 3D Objects」が、モデルチェックポイント、評価ベンチマーク、人体向け学習データ、推論コードをコミュニティに公開した。ロボティクス、インタラクティブメディア、科学、スポーツ医療など幅広い分野での創... -
単一画像から精密3D再構成「SAM 3D」登場—編集・ロボティクス・対話的生成に期待
単一の画像から高精度な3D再構成を可能にする「SAM 3D」が発表された。画像・動画編集、ロボティクス、インタラクティブなシーン生成など実世界の用途を想定し、研究者のMatt氏は人物と複雑な環境の双方に対応する二つのモデル設計が鍵だと説明している。 ... -
SAM 3発表——画像・動画の検出・分割・追跡を統合、Instagram機能にも展開へ
新しい統合モデル「SAM 3」が公開されました。画像と動画をまたいで、物体の検出・セグメンテーション（領域分割）・トラッキング（追跡）を一つのモデルで実現し、テキストや類例（エグザンプラ）によるプロンプト指定で、特定カテゴリの対象を一括抽出で... -
SAM 3が物体検出と追跡を単一アーキテクチャで統合—難題に挑む新アプローチ、研究者Christoph氏が開発の要点を紹介
コンピュータビジョンの長年の難題である「物体検出」と「追跡」を、ひとつのモデルアーキテクチャで統合する——そんな挑戦に取り組むのが最新研究「SAM 3」です。研究チームのChristoph氏は、どのようにして統合を実現したのか、その道のりと意義を共有し... -
AIモデル「SAM 3」が公開――専用ライセンス下でベンチマーク・チェックポイント・微調整用コードを同時提供、メディア編集や科学分析を後押し
次世代AIモデル「SAM 3」が専用のSAMライセンスの下で公開され、評価ベンチマーク、モデルチェックポイント、推論・微調整用のオープンソースコードが同時に提供されました。メディア編集や科学分析など、高度なアプリケーションの開発を後押しする狙いで...
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