MicrosoftのAIアシスタント「Copilot」に、ユーザー自身がCopilotの“知っていること（記憶・プロファイル情報）”を追加・編集・削除できる管理機能が導入される。公式X（旧Twitter）投稿で明らかにされたこの動きは、パーソナライズとプライバシーコントロールの両立を一段と進める狙いがあるとみられる。
概要
何が発表されたのか
Copilotの公式Xアカウントは、ユーザーがCopilotの「知っていること」を自ら追加・変更・削除できるようになると発表した。これにより、アシスタントが把握する嗜好や前提条件を、ユーザーの意思で最新かつ正確に保てるようになる。
なぜ重要か
AIがユーザーを理解するほど提案は賢くなる一方、どの情報を覚え、どう使っているかは透明性が求められる。本機能は「パーソナライズの精度」と「ユーザー主権の管理」を両立させる重要な一歩だ。
できることと活用イメージ
追加・編集・削除の基本操作
発表では詳細UIこそ示されていないものの、狙いは明確だ。ユーザーはCopilotが覚えている自分に関する情報（例：呼び名、業界・役割、よく使うツールや好みのフォーマット等）を確認し、必要に応じて追加・修正・削除できる見込みだ。
パーソナライズの具体的メリット
適切に管理された情報は、日々のやり取りを効率化する。たとえば、メール下書きのトーン、要約の粒度、ドキュメントのテンプレート、作業の優先順位などを事前に共有しておくと、最初から自分好みの提案や出力を得やすくなる。
- 呼称・敬語のスタイルや日本語／英語の使い分け
- よく参照する資料形式（箇条書き／要約／アクション重視）
- 業界特有の用語や関心テーマの優先度
プライバシーとコントロールの強化
「何を覚えているか」を可視化し、不要な情報は即時に削除できる点は、プライバシー面での安心感につながる。ユーザーが主導して情報の鮮度と適切さを保てるため、誤った前提での回答や過剰なパーソナライズを抑制しやすい。
導入時の留意点
記憶の範囲と透明性
現時点の告知はコンセプト中心で、提供範囲や反映タイミング、保持期間などの詳細は今後の案内を待つ必要がある。利用開始後は、どの情報がどの回答に影響したのか、説明や管理画面のガイダンスを確認しながら運用するとよい。
組織利用での配慮事項
企業・教育機関などの組織環境では、テナント設定や情報ガバナンス方針により挙動が変わる場合がある。個人情報や機密情報の取り扱いについては、管理者のガイドラインと社内ルールに従い、必要最小限かつ目的に適った形での登録・共有を徹底したい。
総括
まとめ
Copilotが「知っていること」をユーザーが直接コントロールできるようになることで、AI活用はより安全で実用的になる。パーソナライズの精度を高めつつ、不要な情報は削除して透明性を担保する—このバランスが、業務効率と信頼性の両方を押し上げる鍵だ。今後の詳細発表やUI更新を注視しつつ、自分にとって本当に価値のある情報だけを賢く管理していきたい。
