AIアシスタント「Copilot」が、ユーザーに関する“知っていること（記憶・プロフィール情報）”をユーザー自身で追加・編集・削除できる新機能を打ち出した。パーソナライズの効率と、情報管理の透明性・安心感を同時に高める動きとして注目される。
目次
Copilotがユーザー情報の管理機能を拡充
Copilotの公式告知では、同アシスタントが把握しているユーザー情報を、ユーザーが自ら追加・修正・削除できることが強調された。AIが“覚える”領域に手動で介入できることで、より的確なパーソナライズと、不要な情報の消去が可能になる。
新機能の概要
ポイントは、AIが保持するユーザー関連の知識を、ユーザーが明示的にコントロールできる点だ。これにより、どの情報を残し、何を忘れさせるかを主体的に選べるようになる。
何ができるのか
具体的には、「Copilotが知っていること」に当たる情報ユニットをユーザー側で管理し、精度の高い応答や提案に役立てることが想定される。
- 情報を追加：AIに覚えておいてほしい事項を明示する
- 情報を編集：内容の更新や表現の微調整により最新化する
- 情報を削除：不要・不正確・残したくない情報は消去する
なぜ重要か
AIの“記憶”を可視化・制御できることは、ユーザー体験と信頼性の両面で大きな意味を持つ。過度な記憶や不正確な前提を避け、使うほどに自分好みへ最適化できる。
- 利便性：個人の文脈を踏まえた提案や回答の質が向上
- 透明性：AIが何を知っているかを把握し、不要な記憶を整理
- プライバシー：自分で消せることで安心して使い続けられる
- 企業利用の下地：情報ガバナンスやコンプライアンス方針に沿った運用がしやすい
想定される活用シナリオ
“覚えておくと便利なこと”を適切に登録・更新することで、日常の生産性が高まる。過剰な個人情報の保存は避けつつ、業務や学習の効率化に生かせる。
- 作業の好み：文章トーン、要約の長さ、フォーマットの型など
- プロジェクトの前提：チーム名、頻出用語、進行中のタスクの簡単な背景
- スケジュールの傾向：週次の忙しい時間帯や返信に適したタイミングの目安
- 学習の意図：習得したい領域や参考にする教材のスタイル
安全に使うためのポイント
“覚えさせる”ほど便利になる一方、情報の質と扱い方には注意が必要だ。管理機能を活用し、価値のあるデータだけを適切に残す運用が望ましい。
- 機微情報は控える：個人識別性の高い情報や秘密情報の登録は避ける
- 定期的に棚卸し：古くなった記憶や不要な内容は削除・更新する
- 共有範囲の確認：組織利用ではポリシーに沿って運用する
今後の展望
ユーザー自身がAIの“記憶”を管理できる流れは、パーソナライズとプライバシーの両立を後押しする。今後は、より細かな可視化や履歴管理、組織単位でのポリシー適用など、実装の深度が競争軸になりそうだ。実務や学習へ生かすためにも、どの情報を残し何を消すか——“使いこなし”が価値を左右する局面に入っている。
