開発者向けAIツール「BLACKBOX CLI」に、複数のAIモデルを同時に走らせて最適な回答を探せる新機能「/multi-agent」が追加されました。1つの問いに対して複数モデルが並列で回答を生成し、その中からより良い解決策を素早く検討できる点が注目されています。
BLACKBOX CLI「/multi-agent」機能の概要
複数のAIモデルをCLIから一括実行
BLACKBOX CLIの新コマンド「/multi-agent」は、その名の通り、複数のAIモデル（エージェント）を同時に実行できる機能です。開発者はコマンドラインから1回指示を出すだけで、異なるモデルによる複数の回答案を取得できます。これにより、「どのモデルがこのタスクに向いているのか」を実務レベルで比較しやすくなります。
並列処理による時間短縮と品質向上
従来、複数のAIモデルを試したい場合は、モデルを切り替えながら同じ質問を何度も投げる必要がありました。「/multi-agent」ではこれを並列化することで、待ち時間を大きく削減できます。さらに、異なるモデルの出力を比較することで、コードのバグ検出や設計の選択肢検討などにおいて、より質の高い結論にたどり着きやすくなります。
開発者にとってのメリットと活用シーン
コード補完・バグ修正の「セカンドオピニオン」として活用
AIによるコード生成やデバッグはすでに一般的になりつつありますが、1つのモデルの提案だけでは不安が残るケースもあります。BLACKBOX CLIの「/multi-agent」を使えば、同じバグ報告や仕様書に対して複数モデルから修正案・実装案を取得でき、いわば「AIによるセカンドオピニオン」を同時に得ることが可能になります。
設計案の比較やリファクタリングの選択肢検討
新機能の設計や既存コードのリファクタリングの際には、アーキテクチャやアルゴリズムの選択など、複数の案を検討する必要があります。複数モデルに同じ要件を投げることで、異なる視点からの実装方針や設計パターンが提示され、より幅広い選択肢を短時間で洗い出せます。このプロセスをCLIから一括で行える点は、日常的にターミナルを使う開発者にとって大きな利点です。
チーム開発におけるレビュー効率の向上
チーム開発では、コードレビューや設計レビューに多くの時間が割かれます。「/multi-agent」で複数モデルからレビュー案や改善提案を生成し、そこから人間のレビューアが取捨選択するワークフローを組めば、レビューのスタート地点を高いレベルに引き上げることができます。結果として、レビュー時間の短縮と品質向上の両立が期待できます。
AIツール選定と開発フローに与える影響
「どのモデルが最適か」を実務でテストしやすく
AIモデルは急速に増え続けており、「自分たちのプロジェクトにはどのモデルが最適か」を見極めることが難しくなっています。「/multi-agent」は、同じタスクに対する各モデルの回答を横並びで比較できるため、ベンチマークだけでは分からない「実務での使い勝手」を評価しやすくします。これにより、ツール選定の精度が上がり、長期的な開発効率にも影響を与える可能性があります。
CLI中心の開発スタイルとの親和性
多くのエンジニアにとって、CLIは日常的な作業環境の中心です。BLACKBOX CLIがマルチエージェント機能をコマンド1つ（/multi-agent）で提供することで、エディタやブラウザを切り替えることなく、開発フローの中に自然にAI活用を組み込めます。特に、CI/CDや自動化スクリプトと組み合わせれば、コードチェックや提案生成を半自動的に行う仕組みも構築しやすくなります。
一次情報・参考リンク
まとめ
BLACKBOX CLIの「/multi-agent」機能は、複数AIモデルを並列に走らせて最適解を探せる、新しい開発支援ツールとして注目されています。コード生成やバグ修正、設計検討、レビュー支援など、幅広いシーンで「AIによる比較検討」を高速に行える点が特徴です。AIモデルの選択肢が増え続けるなか、このようなマルチエージェント的なアプローチは、今後の開発フローの標準の一つになっていく可能性があります。
