AI開発支援ツール「Blackbox Agent」が、コマンドラインインターフェース（CLI）経由でエージェントの「記憶」を設定できる新機能を導入しました。これにより、開発者は「Webアプリを作るときは常に @shadcn と @nextjs を使う」といった好みを事前に教えておくことで、以降のタスクすべてに自動反映させることが可能になります。
Blackbox Agentの新機能概要
CLIから「いつもこうして」と指示できる記憶機能
Blackbox Agentの新機能では、CLIを通じてエージェントに長期的な「記憶」を与えられます。例えば、開発者が「Webアプリ構築時は常に @shadcn と @nextjs を利用する」と一度指定すると、以降の関連タスクでエージェントは自動的にその方針に従ってコードや手順を提案します。
これにより、毎回同じスタックやライブラリを指定し直す手間が省け、プロジェクト全体で一貫した技術選定を維持しやすくなります。
開発スタックの好みを「標準設定」として固定化
あらかじめ好みの技術スタックを記憶させることで、Blackbox Agentはユーザーごとの「標準設定」に従って動作するようになります。特に、UIコンポーネントやフレームワークが固定されているチーム開発では、次のようなメリットが期待できます。
- プロジェクト間での技術スタックの統一
- レビュー時の「なぜこのライブラリを使ったのか」という議論の削減
- オンボーディング時にエージェントを通じてチーム標準を伝えやすくなる
エージェントの行動や手順をより深くコントロール
振る舞いとステップへの影響力が拡大
今回の記憶機能は、単に使用ライブラリを固定するだけでなく、Blackbox Agentの行動方針やタスクの進め方そのものにも影響を及ぼす設計とされています。開発者は、CLIから「どのような優先順位でタスクを分解してほしいか」や「どのようなベストプラクティスに従ってほしいか」といったガイドラインを与えやすくなります。
これにより、エージェントは単なるコード生成ツールから、チームの開発プロセスに合わせて動く「半自律的な開発パートナー」に近づいていきます。
開発フローにおける具体的な活用イメージ
例えば、フロントエンドとバックエンドの構成がある程度決まっているチームであれば、事前に以下のような方針をBlackbox Agentに記憶させることで、日々の開発を効率化できます。
- UIは @shadcn のコンポーネントをベースに実装する
- フロントエンドフレームワークは常に @nextjs を使用する
- APIの設計は既存パターンに沿ったRESTまたはGraphQLで提案する
- テストコードは特定のテストフレームワークで自動生成する
こうしたルールを覚えたエージェントは、新しいページやAPIの追加指示を受けた際にも、最初からチーム標準に沿った提案やコードを出力するようになります。
開発者・チームにもたらされる利点
コミュニケーションコストの削減とスピード向上
エージェントに「覚えさせる」ことで、毎回細かい前提条件を説明する必要がなくなり、開発者とAIのやり取りがシンプルになります。結果として、試行錯誤のサイクルが短くなり、プロトタイピングや機能追加のスピード向上が期待できます。
また、チーム標準に沿った提案が自動的に行われるため、レビュー工程での修正量も減り、エンジニアが本質的な設計や品質改善に時間を割きやすくなります。
チーム文化やベストプラクティスの「共有メモ」化
Blackbox Agentの記憶機能は、チーム固有のベストプラクティスや設計思想を「共有メモ」としてエージェントに持たせるイメージにも近いものです。新しく参加したメンバーがエージェントを通じてコードを書き始めれば、自然とチーム標準に沿ったスタイルを学びやすくなります。
まとめ
Blackbox AgentのCLI経由での記憶機能は、「いつも使う技術スタック」や「チームの開発ルール」を一度教えるだけで、以降のすべてのタスクに反映できる点が大きな特徴です。これにより、AIエージェントは単なるコード生成ツールから、チームの開発文化に寄り添う頼れるパートナーへと進化しつつあります。今後、このような「記憶」を活用したエージェントが開発現場でどこまで浸透していくのか、注目が集まりそうです。
