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Baidu AI Cloudに新サービス「DuClaw」登場 ゼロ構築でAIエージェントをすぐ利用可能に

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Baidu AI Cloud上で、AIエージェント環境を「ゼロ構築」で利用できる新サービス「DuClaw(デュークロウ)」が公開されました。システムイメージやサーバー設定、モデルのAPIキー準備といった面倒な作業を一切せずに、すぐにAIエージェントを立ち上げられるのが特徴です。

目次

DuClawとは何か:ゼロデプロイで始めるAIエージェント

ゼロデプロイで準備不要のAIエージェント環境

DuClawは、@openclaw 環境をあらかじめセットアップした状態で提供するクラウドサービスです。ユーザー側でサーバーやコンテナを用意したり、OSイメージを選んだりする必要はありません。ブラウザからアクセスするだけで、AIエージェントをすぐに利用できる点が最大の特徴です。

従来のAIエージェント構築では、インフラ設定やセキュリティ、モデルAPIの接続設定など、多くの初期作業が発生していました。DuClawはこれらをすべてBaidu AI Cloud側で隠蔽し、「ログインしてすぐに使える」体験を提供します。

サーバー設定もAPIキーも不要というメリット

発表によると、DuClaw利用時には以下のような作業が不要になります。

  • システムイメージの選定・インストール
  • サーバーやネットワークの詳細な設定
  • 各種AIモデルのAPIキー取得と接続設定

そのため、インフラやMLOpsに詳しくない個人ユーザーや小規模チームでも、アイデア検証やプロトタイプ開発をすばやく始めやすくなります。「使い始めのハードル」を下げることで、AIエージェント活用の裾野を広げる狙いがあります。

Baidu AI Cloud上での@openclaw標準構成

DuClawは、Baidu AI Cloud上にあらかじめ用意された@openclaw構成をベースに動作します。ユーザーは、自分でフレームワークをインストールしたり、依存ライブラリを調整したりする必要がなく、推奨構成がそのまま利用できます。これにより、環境差異によるトラブルを避けやすく、再現性の高いAIエージェント開発が可能になります。

Baidu独自機能とモデル選択の柔軟性

Baidu検索・百科・学術検索などのスキルを内蔵

DuClawには、Baiduの各種サービスと連携する「スキル」が標準で組み込まれています。代表的なものとしては、次のような機能が挙げられています。

  • Baidu Search(ウェブ検索)
  • Baidu Baike(百科事典)
  • Baidu Scholar(学術情報検索)

これにより、AIエージェントは最新のウェブ情報や百科事典的な基礎知識、論文・学術情報などにアクセスしながら回答を生成できるようになります。たとえば、市場調査、技術リサーチ、学術レビューの補助といった場面で、より実用的な応答が期待できます。

タスクに応じて最適なモデルを選べる設計

DuClawでは、「先進的なモデル(leading models)へのアクセス」が提供されており、ユーザーはタスクごとに最適なモデルを選択できます。たとえば、長文要約に強いモデル、コード生成に特化したモデル、対話に適したモデルなど、用途にあわせた使い分けが想定されます。

モデル選定の自由度が高いことで、汎用チャットボットから専門特化型のエージェントまで、幅広いユースケースに対応できるのが強みです。

提供形態と今後の拡張予定

まずはウェブ版が利用可能に

現時点では、ブラウザからアクセスできるウェブ版がすでに公開されています。追加のソフトウェアインストールは不要で、インターネット環境があればどこからでもDuClawに接続し、自分のAIエージェントを操作できます。

メッセージングアプリ連携も近日提供予定

発表では、メッセージングアプリとの連携機能も「近日公開予定」とされています。これが実現すれば、チャットアプリ内でAIエージェントを呼び出し、日常的なコミュニケーションの延長線上でタスク支援を受けられるようになる見込みです。

チームのグループチャットにAIエージェントを参加させて、議事録作成や情報検索、タスク整理を自動化するといった利用シーンも期待されます。

まとめ

DuClawは、Baidu AI Cloud上でAIエージェントを「すぐに」「手軽に」使いたいユーザーに向けたゼロデプロイサービスです。インフラ構築やAPI設定といった技術的ハードルを取り払い、Baiduの検索・百科・学術情報へのアクセスと、柔軟なモデル選択を組み合わせることで、実用性の高いエージェント環境を提供しようとしています。今後予定されているメッセージングアプリ連携が加われば、ビジネスや日常のワークフローにさらに密着した形でAIエージェントを活用できるようになると考えられます。

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この記事を書いた人

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