AIチャットにおいて、用途に応じて最適なエージェントを瞬時に切り替えられる新機能が登場しました。「/claude」「/codex」「/gemini」といったコマンドで、わずか1行入力するだけで別のAIエージェントへスイッチできる仕組みが導入され、開発者やビジネスユーザーのワークフローを大きく変える可能性があります。
新機能「1コマンドでエージェント切り替え」とは
/claude・/codex・/geminiでエージェントを指定
今回公開された新機能は、「/claude」「/codex」「/gemini」といったスラッシュコマンドを使うことで、利用するAIエージェントそのものを即座に切り替えられるというものです。単にモデルを変更するのではなく、「エージェント」として役割や得意分野の異なるAIを、状況に応じて呼び分けるイメージに近いといえます。
「モデル切替」から「エージェント切替」へ
これまで多くのサービスでは、設定画面やプルダウンメニューからモデルを選択するスタイルが一般的でした。しかしこの新機能では、チャット画面上でコマンドを打つだけで切り替えが完了します。ユーザーは会話の流れを止めることなく、必要に応じてエージェントを変更できるため、より自然な形で「最適なAIを選ぶ」ことが可能になります。
なぜエージェントの即時切り替えが重要なのか
タスクごとに得意なAIを選べるメリット
AIエージェントは、それぞれ得意分野や設計思想が異なります。たとえば、あるエージェントは長文要約やリサーチに強く、別のエージェントはコード生成やデバッグに特化している、といった形です。1つのプロジェクトの中でも、「仕様の整理」「コードの実装」「ドキュメント作成」など複数のタスクが存在する以上、それぞれの場面で最適なAIを呼び分けられることは、大きな生産性向上につながります。
コンテキストを保ったまま切り替えられる可能性
スラッシュコマンドによる即時切り替えは、同じチャットスレッドの文脈をある程度保ったまま、別のAIに「バトンタッチ」できる設計とも相性が良いと考えられます。もしコンテキスト共有が実現されている場合、あるエージェントが行った議論や生成物を、別のエージェントが引き継いで改善・補足するといった協調も期待できます。
ユーザー体験のシンプル化と学習コストの低減
コマンドは「/claude」「/codex」「/gemini」とシンプルで覚えやすく、UIをいちいち操作する必要もありません。エンジニアであれば、コマンドラインやSlackのスラッシュコマンドに近い感覚で使えるため、導入ハードルも低くなります。結果として、複数エージェントを使い分ける文化が浸透しやすくなると考えられます。
想定される活用シーンとワークフローの変化
開発現場：リサーチ用とコーディング用を使い分け
ソフトウェア開発の現場では、要件定義や技術調査、設計レビュー、コード実装、テストケース生成など、多段階の作業が発生します。たとえば、技術仕様の整理には「会話・要約に強いエージェント」、実装段階では「コード補完・デバッグに特化したエージェント」といった形で、以下のような切り替えが考えられます。
- 要件整理：/claude で長文の要約や仕様ドラフトを作成
- 実装・デバッグ：/codex で具体的なコード生成やエラー解析
- ドキュメント整備：再び /claude で解説文やコメントを整える
このように、チャット上でコマンドを打ち分けるだけで、開発フロー全体を1つのスレッドに集約しつつ、場面ごとに最適なAIを呼び出せるようになります。
ビジネス・クリエイティブ分野での応用
ビジネス文書作成やマーケティング、デザイン案のブレインストーミングなどでも、エージェント切り替えは有効です。企画案の叩き台づくりには幅広くアイデアを出せるエージェント、数値分析や資料の構造化にはロジカルなエージェント、といった役割分担が想定されます。クリエイティブとロジックを行き来する作業において、AI間の「チームプレー」が実現しやすくなるでしょう。
個人ユーザーにとっての利点
個人利用でも、学習・趣味・副業など用途は多岐にわたります。英語学習には会話に強いエージェント、プログラミング学習にはコード解説が得意なエージェント、といったように、目的別にAIを簡単に切り替えられることで、ツールへの依存度が高まるほど利便性も増していきます。
今後の展望と課題
複数エージェント協調のプラットフォーム化
今回の「/claude」「/codex」「/gemini」といったコマンドは、将来的な「マルチエージェント時代」の入り口とも捉えられます。今後、エージェント同士が自動的に役割分担したり、ユーザーの目的に応じて最適なエージェント構成を提案したりするプラットフォームへ進化する可能性もあります。
ユーザーが「どのAIをいつ使うか」を理解する重要性
一方で、エージェントの選択肢が増えれば増えるほど、「どのタスクにどのAIが向いているのか」をユーザーが理解する必要も高まります。サービス側には、エージェントの特徴をわかりやすく提示し、適切な選び方をガイドする工夫が求められます。
まとめ
スラッシュコマンド1つでAIエージェントを切り替えられる新機能は、開発・ビジネス・学習など幅広い領域でのワークフローを大きく変えるポテンシャルを秘めています。「1つの万能AI」に頼るのではなく、「得意分野の異なる複数のAIを、状況に応じて使い分ける」という発想が、これからのAI活用のスタンダードになっていくかもしれません。
