長時間実行されるクエリを途中で中断し、進行中のまま新しい指示や補足情報を追加できる新機能が提供された。深掘り調査やGPT-5 Proクエリのリファインに有効で、サイドバーの「Update」を押して詳細や明確化を入力すると、モデルが新要件に合わせて応答を調整する。
新機能の概要
中断と再開で試行錯誤のロスを削減
長時間の生成や解析を止めてやり直す必要がなく、途中で中断して方針を修正したうえで、そのまま再開できる。これにより、不要な再計算や最初からのリランを避け、時間とコストのロスを最小化する。
走行中の文脈に新条件を注入
処理が進む中で「優先度の変更」や「評価基準の追加」などを追加入力すると、モデルがその新条件を反映して以後の出力を調整する。深い探索や段階的な要件定義に合わせて、生成の方向性を柔軟に舵取りできる。
深層調査やGPT-5 Proクエリで真価
広範な資料の要約・比較、仮説検証の反復、複雑な最適化など、長時間かつ複数条件を扱うタスクで効果が大きい。特にGPT-5 Proクエリのような重厚な推論・生成を伴う作業で、段階的に要件を洗練させやすくなる。
実務でのインパクト
リサーチの反復速度と精度が向上
探索の途中で気付きや新情報を反映できるため、検討サイクルが高速化し、不要な枝葉の追跡を抑えられる。結果として、最終アウトプットの焦点が早期に定まり、精度も上がる。
- 時間短縮：やり直しを減らし、待ち時間を圧縮
- 品質向上：評価基準や制約を逐次反映
- 柔軟性：要件の変化に即応し方向転換が容易
大規模生成の方針転換が容易に
長文レポートや複数案の生成中でも、トーンや構成、優先トピックを差し替え可能。後戻りを抑えつつ、意図に沿った出力へと軌道修正できる。
リスク低減とコスト効率の両立
早い段階で誤解や要件のブレを修正できるため、無駄な計算やレビューの手戻りを抑制。結果として、運用コストの最適化にもつながる。
使い方とベストプラクティス
サイドバーの「Update」で追加指示を入力
実行中にサイドバーの「Update」を押し、追加の詳細や明確化を入力すると、その後の応答に即時反映される。大きな方向転換も可能だが、段階的な補正のほうが安定して品質を高めやすい。
効果を最大化する追加入力の書き方
追加入力は「何を変えるか」を明確化し、優先度や制約を具体的に示すのがコツだ。以下の観点を意識すると、応答の収束が速くなる。
- 変更点の明確化：「評価軸をコスト重視に変更」など
- 優先度と制約：「まずA、次にB。Cは除外」
- 具体例の提示：期待するフォーマットやスタイルの例
- 停止指示：不要な部分は「ここで打ち切り」と明記
注意点：矛盾と過剰変更を避ける
直前の指示と矛盾する追加入力は、モデルの判断を不安定にする。大規模な方向転換が必要な場合は、変更点を明確に区切って提示するか、段階を踏んで調整するのが望ましい。
まとめ
長時間クエリの途中介入と文脈追加は、深層調査やGPT-5 Proクエリのリファインを一段と効率化する。サイドバーの「Update」で小刻みに方針を調整しつつ、明確で一貫性ある指示を心がければ、時間短縮と品質向上を同時に実現できる。
