中国・百度（バイドゥ）が提供するAIアシスタント「ERNIE Assistant」が、月間アクティブユーザー数（MAU）2億人を突破しました。検索アプリやウェブ検索に深く組み込まれ、「調べる」だけでなく「実行する」ことまで担う次世代アシスタントとして急速に存在感を高めています。
ERNIE Assistantとは何か：2億人に使われるAIの正体
百度検索に組み込まれた「日常インフラ」的アシスタント
ERNIE Assistantは、百度が展開する検索サービスの中核に組み込まれたAIアシスタントです。スマートフォン向けの百度アプリやウェブ版百度検索から自然に利用できる設計となっており、特別なアプリをインストールしなくても、検索と同じ感覚で高度なAI機能にアクセスできる点が特徴です。
2億MAU突破が示す「日常利用」への定着
今回発表された月間アクティブユーザー数2億人という規模は、ERNIE Assistantが単なる実験的なサービスではなく、すでに多くのユーザーの日常に浸透していることを意味します。検索という日常的な行為とシームレスに結びつくことで、AIアシスタントの利用障壁が大きく下がっていると考えられます。
生成AIから「実務AI」へ：百度が狙うポジション
ERNIE Assistantは、文章生成や要約といった生成AIの機能にとどまらず、外部サービスとの連携により具体的なタスクをこなす「実務AI」として位置づけられています。百度は、検索エンジンから「仕事や生活のタスクを代行するプラットフォーム」への進化を目指していると言えます。
「調べる」から「やってもらう」へ：主な機能と特徴
深い推論能力：単なる回答ではなく「考える」AI
ERNIE Assistantの特徴として挙げられているのが「ディープ・リーズニング（深い推論）」です。これは、単に検索結果を並べたり表面的な回答を返したりするのではなく、複数の情報源や条件を踏まえて筋道立てて結論を導く能力を指します。例えば、複雑な条件が絡む旅行計画や、複数の選択肢から最適案を提示するようなケースで、より人間に近い「考え方」が期待されています。
マルチモーダル対応：文章・画像・音声をまたいだ対話
ERNIE Assistantは、文章だけでなく、画像や音声など複数の形式のデータを扱うマルチモーダルなインタラクションにも対応しているとされています。ユーザーは文章で質問するだけでなく、画像を見せて説明を求めたり、音声で指示を出したりと、状況に応じた自然なコミュニケーションが可能になります。
サービス連携で「実行」まで：予約や買い物も一括で
ERNIE Assistantが目指すのは、「調べて終わり」ではなく「実行まで完結させる」アシスタントです。百度検索を起点に、以下のような外部サービスと連携し、ユーザーの手を動かさずに一連の作業を代行する使い方が想定されています。
- フライトやホテルの予約
- オンラインショッピングでの商品検索・比較・購入手続き
- ニュースや資料の要約・整理
ユーザーは、従来なら複数のアプリやサイトを行き来して行っていた作業を、対話形式で一気に完了できるようになります。
生活とビジネスをどう変えるか：利用シーンとインパクト
個人ユーザー向け：情報収集から日常タスクの代行へ
一般ユーザーにとって、ERNIE Assistantの分かりやすい利点は「時間の節約」です。長い記事やレポートの要約、気になる商品の比較、旅行プランの整理など、これまで自分で行っていた作業を一部任せることができます。結果として、「知る」作業よりも「決めて行動する」ことに、より多くの時間を割けるようになる可能性があります。
ビジネス利用：情報処理と業務プロセスの自動化
ビジネスの現場では、ERNIE Assistantの要約機能や推論能力が、情報処理・意思決定の効率化に貢献し得ます。社内外の資料の要点整理、顧客からの問い合わせ対応の支援、日程調整や予約業務の自動化など、バックオフィス業務を中心に幅広い活用が想定されます。
プラットフォーム競争の視点：検索の主役は誰になるのか
2億MAUを獲得したERNIE Assistantは、中国国内における「検索とAIアシスタントの統合」の代表的な事例となりつつあります。世界的にも、検索と生成AI、そして外部サービス連携を組み合わせた「次世代検索プラットフォーム」を巡る競争が激化しており、百度の取り組みは、その流れを象徴するものと見ることができます。
まとめ：2億MAUが映すAIアシスタントの現在地
ERNIE Assistantの月間アクティブユーザー2億人突破は、AIアシスタントが「一部の先進的なユーザーのツール」から「多くの人の日常的な道具」へ移行しつつあることを示しています。深い推論、マルチモーダルな対話、サービス連携によるタスク実行という3つの要素を組み合わせることで、検索体験そのものが「情報を探す場」から「物事を完了させる場」へと変わり始めています。今後、他のプラットフォームや企業がどのような形で追随・差別化を図るのか、そして私たちの仕事や生活がどこまで自動化されていくのかが注目されます。
