生成AIが文章や画像を作る段階から、「自律的に動き、ユーザーを継続的に支援するAIエージェント」の時代へ——。中国IT大手・百度（Baidu）が開発者イベント「Baidu Create 2026」で示したビジョンは、AIとの付き合い方が大きく変わる未来を予感させます。本記事では、ロビン・リー氏が語った新指標「DAA（Daily Active Agents）」や「AI進化論」、そしてエージェント時代を支えるインフラの考え方を整理し、日本の読者向けにわかりやすく解説します。
エージェント時代とは何か
従来の生成AIから「動くAI」へのシフト
これまでの生成AIは、ユーザーが質問したり指示を出したりして、テキストや画像などの「結果」を受け取る使い方が中心でした。一方、百度が描く「エージェント時代」では、AIは単なる回答ツールではなく、ユーザーの目標達成のために、状況を理解しながら自律的に行動し続ける存在になります。
例えば、旅行の予約であれば、「東京から週末に行ける、予算10万円以内で、子ども連れでも楽しめる旅行プランを考えて予約までやって」と依頼すると、エージェントが条件の調整、比較検討、予約手続き、リマインドまで一括して担うイメージです。ユーザーは細かい操作よりも、「何を達成したいか」を伝えるだけで済むようになります。
人とエージェントが「共進化」する世界観
Baidu Create 2026でロビン・リー氏は、「AI evolution theory（AI進化論）」というキーワードで、人・エージェント・組織が互いに影響し合いながら進化していく姿を示しました。エージェントがユーザーの行動や好みを学ぶほど、より的確な提案や代行が可能となり、ユーザーの仕事や生活スタイルもそれに合わせて変化していきます。
企業にとっても、エージェントが業務プロセスに深く組み込まれることで、組織の設計や人材の役割が見直されていく可能性があります。単純な自動化ではなく、「人間は何に集中し、AIに何を任せるのか」という再設計が求められる段階に入ったと言えるでしょう。
新指標「DAA（Daily Active Agents）」が意味するもの
ユーザー数から「エージェントの活動数」へ
ロビン・リー氏が会場で提示したのが、DAA（Daily Active Agents）という新しい指標です。これまでデジタルサービスの成長は、DAU（Daily Active Users：日次アクティブユーザー数）によって測られてきました。しかしエージェント時代には、「何人が使ったか」よりも、「どれだけのエージェントが日々、実際に動き価値を生み出しているか」が重要になる、という発想です。
DAAを重視することは、「AIをどれだけ導入したか」という導入件数ではなく、「AIがどれだけ実務で活躍しているか」という実利用度に目を向けることを意味します。企業や開発者は、エージェントが日々どの程度ユーザーの課題解決に貢献しているかを可視化し、改善につなげることが求められます。
ビジネスやサービス設計へのインパクト
DAAを軸に考えると、ビジネスモデルやサービス設計も変わってきます。これまでは、アプリのダウンロード数やログインユーザー数が評価指標でしたが、今後は「エージェントがどれだけのタスクを完了させたか」「ユーザーの時間削減や売上増加にどれほど寄与したか」といった、より実務寄りの価値指標が重視される可能性があります。
この考え方は、スタートアップやSaaS企業にとっても大きなヒントになります。エージェントを組み込んだサービスを提供する場合、単にチャット機能を足すのではなく、「毎日動き続けるエージェント」をいかに設計し、その活動を計測・改善するかが競争力の源泉となっていくでしょう。
エージェント時代を支えるフルスタックインフラ
基盤モデルからアプリケーション層まで一気通貫
百度は今回、自社が「エージェント時代のために構築してきたフルスタックインフラ」についても言及しました。これは、大規模言語モデル（LLM）などの基盤AIだけでなく、データ処理、推論基盤、エージェントの開発ツール群、運用・監視システムまでを一体で提供するという考え方です。
エージェントは単体のAIモデルだけでは十分に機能しません。外部システムとの連携、社内データへの安全なアクセス、権限管理、ログ管理など、多くの要素が必要になります。百度は、こうした「土台」をまとめて用意することで、開発者や企業がエージェントをスケールさせやすくする狙いがあるとみられます。
大量のエージェントを同時運用する課題
エージェントが普及すると、企業内やサービス上で「数千〜数百万単位のエージェント」が同時に動くことも想定されます。その際には、次のような課題が浮上します。
- 計算資源をどう最適に割り当てるか
- レスポンスの遅延をどう抑えるか
- セキュリティとプライバシーをどう守るか
- エージェントごとの差異（パーソナライズ）をどう管理するか
- 誤動作やバイアスをどうモニタリングし是正するか
百度が強調する「フルスタックインフラ」は、こうした大規模運用のボトルネックをあらかじめ想定し、プラットフォーム側で吸収していく構想だと解釈できます。日本企業にとっても、単発のPoC（実証実験）で終わらせず、スケールを前提にした設計思想がますます重要になります。
ユーザー・企業にとってのチャンスと備えるべき点
個人ユーザーに広がる「パーソナルエージェント」像
エージェント時代は、ビジネスだけでなく個人の生活にも大きな影響を与えます。学習計画を立てて進捗を管理してくれる学習エージェント、家計簿や投資を最適化してくれる資産管理エージェント、健康データをもとに運動や食事を提案するヘルスケアエージェントなど、1人が複数のパーソナルエージェントを持つ未来も想像できます。
一方で、自分の行動や思考がエージェントに学習され続けることへの抵抗感や、プライバシー保護の不安もつきまといます。どの情報を共有し、どこまでを任せるか、ユーザー側にもリテラシーと判断基準が求められるようになるでしょう。
日本企業が押さえるべきポイント
日本企業にとって、百度のメッセージは「エージェント時代を見据えた長期戦略が必要だ」というシグナルと受け止めることができます。単に生成AIのPoCを繰り返すのではなく、次のような観点で準備を進めることがカギになりそうです。
- 自社の業務やサービスのどこでエージェントが価値を出しやすいかを洗い出す
- DAAのように「AIが実際にどれだけ働いているか」を測る指標を設計する
- データガバナンスや権限管理など、エージェント前提のIT基盤を整備する
- 人の役割を高付加価値領域にシフトさせる組織設計を検討する
エージェントを前提としたサービスや業務プロセスの再設計が進めば、国内外の競争環境においても新たな差別化要因になり得ます。
まとめ
Baidu Create 2026で示された「エージェント時代」「DAA」「AI進化論」、そしてフルスタックインフラというキーワードは、AIが今後どのように社会やビジネスに浸透していくのかを考えるうえで、重要なヒントになります。ユーザー数だけでなく「どれだけのエージェントが日々価値を生んでいるか」に目を向ける視点は、日本企業や開発者にとっても有益です。
エージェントが当たり前の存在になったとき、人と企業はどのように変わるのか。今回の百度の発信をきっかけに、エージェント時代を見据えた自社・自分自身の戦略を考え始めるタイミングと言えるでしょう。
