生成AIアシスタント「Copilot」に、ユーザーが伝えた情報を長期的に覚えておける新機能が加わりました。マラソンの練習計画や記念日などの重要事項を記憶させ、次回以降のやり取りで呼び出して活用できます。記憶内容はユーザーがいつでも編集・更新でき、コントロール主導権は利用者側にあります。
概要と新機能のポイント
長期記憶機能とは
長期記憶機能は、ユーザーが「覚えて」と指示した情報をCopilotが保持し、次回以降の会話で文脈として自動的に参照する仕組みです。これにより、毎回同じ前提条件や好みを説明する手間が減り、応答の一貫性と生産性が向上します。
想定される使い方
例えば「フルマラソンに向けて週4回走っている」「結婚記念日は10月」などを記憶させておけば、トレーニング計画の提案や、関連リマインドの作成補助などで、以前の会話内容を踏まえた提案が受けられます。
具体的な活用シーン
日常のタスク・予定管理
個人の習慣や重要イベントを覚えておくことで、次のアクションをスムーズに促せます。小さな反復や前提の共有が減るため、アシスタントの価値が日々の細かな場面で高まります。
- 健康・運動の目標（走行距離、練習頻度、休養日）
- 家族・友人の記念日や贈り物の趣味嗜好
- 日課（朝のルーティン、読書リスト、食事の好み）
仕事・学習でのパーソナライズ
プロジェクトの背景や表記ルール、参考資料の傾向などを記憶させると、ドラフト作成や要約の精度が上がります。学習面でも、得意・不得意や目標時期を伝えておくことで、演習のレベルや出題範囲の調整がしやすくなります。
安全性とユーザーコントロール
編集・更新・削除は常にユーザー主体
記憶させた情報は、利用者がいつでも見直し・更新・削除できます。内容が変わった場合は「先週の計画を更新して」「この記憶を削除して」と明示することで、誤った前提にもとづく提案を防げます。
プライバシーへの配慮
個人情報や機密性の高い内容を記憶させる際は、必要最小限にとどめ、共有範囲や設定を確認することが重要です。後から見直せるよう、何を覚えさせたかを自分でも把握しておくと安心です。
今後の展望
長期記憶は会話型AIの体験を継続的に最適化する基盤となります。今後は対応する利用シーンの拡大や管理機能の洗練が進むと見られ、ユーザーごとの文脈をより深く理解する“相棒的”なアシスタント像が現実味を帯びてきます。
