CRMプラットフォームのHubSpotは、Amazon Bedrock経由でStable Diffusion 3.5 Largeを導入し、プラットフォーム上の画像生成を150%増加させた。オンブランドなビジュアルを“制限なく”提供したいというニーズに対し、拡張性とガバナンスを両立する生成AI基盤を選択した格好だ。この記事では、その背景と意味合い、ビジネス面の示唆を整理する。なお、詳細は公開ケーススタディ（https://t.co/0fmGmlNbq8）にまとめられている。
導入の概要
何が起きたのか：画像生成が150%増
HubSpotは、Stable Diffusion 3.5 LargeをAmazon Bedrock上で活用することで、同社プラットフォームにおける画像生成の実行量を大幅に伸長。生成スピードや品質、提供体験の改善が、創作の回転率向上に直結したとみられる。
なぜ変えたのか：オンブランドな生成を“無制限”に
マーケティング現場では、ブランドに沿ったビジュアルを必要なタイミングで量産できることが重要だ。HubSpotは「オンブランド」「スケール」「運用制御」の3条件を満たす手段として、Bedrock経由のStable Diffusion採用に踏み切った。
技術選定のポイント
Stable Diffusion 3.5 Largeの位置づけ
Stable Diffusion 3.5 Largeは、高精細なイメージ生成に強みを持つ最新世代のモデルの一つ。複雑なプロンプトにも対応しやすく、マーケティング素材の多様なニーズ（人物・商品・背景・テクスチャ表現など）をカバーしやすい点が評価される。
Amazon Bedrockの強み：拡張性とガバナンス
Amazon Bedrockは、複数の基盤モデルにマネージドでアクセスできるAWSのサービス。認証やログ管理、利用制御、スケーリングといった運用面を一元化しやすく、企業要件に合わせた権限管理・コンプライアンス対応を取り込みやすい。
統合によるメリット：開発スピードと安定稼働
APIベースの統合により、アプリ側の機能追加・改善を継続しながら、裏側のモデル更新やスケールはBedrockに委譲可能。これにより、安定稼働を維持しつつ、需要ピークに応じた“無停止の拡張”を図りやすくなる。
ビジネス効果と実務への示唆
制作スループットの向上：現場の手戻りを削減
ブランドに合致した初期案のヒット率が高まれば、レビューや差し戻しが減り、制作全体のタクトタイム短縮につながる。特に、スピードが重視されるキャンペーンや日次更新の多いチャネルで効果が出やすい。
- ランディングページやバナーのバリエーション生成
- SNS投稿やブログ用のアイキャッチ制作
- A/Bテスト用クリエイティブの迅速な量産
ブランド一貫性の強化：テンプレートとガイドライン
プロンプトテンプレートやスタイルガイドの運用により、色味・トーン・レイアウトの整合性を確保。組織横断でのクリエイティブ品質をならし、チーム間の“表現のズレ”を抑制できる。
コストとスケール：需要変動に合わせた最適化
マネージドな基盤を用いることで、繁忙期のみスループットを引き上げるなど柔軟なキャパシティ設計が可能に。インフラ運用の負担を抑えながら、費用対効果の最大化を図りやすい。
総括
リスクと留意点：権利・品質・安全性
生成AIの活用では、素材の権利確認や偏り・不適切表現の抑止、ガードレール設計が欠かせない。企業はワークフロー内にレビュー工程やフィルタリングを組み込み、ブランド毀損や法的リスクを未然に防ぐ必要がある。
まとめ
HubSpotの事例は、最新生成モデルとマネージド基盤の組み合わせが、品質・スピード・運用性のバランスを取りながら、創作の生産性を実際に押し上げ得ることを示した。オンブランドな表現を量と速さで支える体制づくりは、今後のマーケティング基盤の重要要件と言える。詳細は公開ケーススタディ（https://t.co/0fmGmlNbq8）を参照してほしい。
