グーグルが今週発表したAI関連の新機能・改善点を一挙にまとめました。中小企業向けのマーケティング支援ツール「Pomelli」、Geminiアプリでのスライド自動生成、開発者向けのGemini CLI拡張、Google AI Studioのログ・データセット機能、NotebookLM Chatの100万トークン対応、そしてFlow by Googleの無料クレジット増量など、ビジネスから開発、学習まで幅広い現場で使えるアップデートが並びます。
中小企業・マーケティングを後押しする新機能
Pomelli：SMBが顧客と早くつながるためのAIマーケ支援
Google Labsの新実験「Pomelli」は、中小企業（SMB）がターゲット顧客により素早くリーチすることを狙ったAIマーケティングツールです。コンテンツのたたき台づくりやキャンペーンの方向付けなど、初動の時間削減に寄与することが期待されます。限られた人員でも、短時間で複数案を試せる点がメリットです。
Geminiアプリでスライド一式を自動生成・エクスポート
Geminiアプリは、プロンプトからエクスポート可能なスライド一式を生成できるようになりました。提案書や社内共有資料の初稿づくりを自動化し、レイアウトや章立ての骨子を素早く整えられます。仕上げは人の手で行い、構成・表現をブラッシュアップするのが実務的な使い方です。
Flow by Google：無料クレジットが100→180に増量
自動化やワークフロー構築に役立つFlow by Googleでは、無料枠のクレジットが100から180へ増加。試行錯誤の回数を増やせるため、導入前の検証や小規模運用の立ち上げがやりやすくなります。
- キャンペーンのA/Bテスト回数を増やして精度向上
- 社内の繰り返し作業を段階的に自動化して効果検証
- 小さく始めて、成果の見えた部分から本格導入へ移行
開発者とクリエイターの生産性を高めるアップデート
Gemini CLIに「julesagent」拡張：創作コーディングを加速
Gemini CLIに「julesagent」拡張が追加され、クリエイティブなコーディングの反復作業をスピードアップ。試作・修正・再実行のループを短縮し、アイデア検証のテンポを上げられます。コードの雛形生成やプロンプトの自動整形など、創作過程の摩擦を減らすのに有効です。
- プロトタイプの迅速な立ち上げ
- モデル呼び出しやパラメータ調整の定型化
- 生成結果の比較・差分検証の簡素化
Google AI Studio：ログとデータセットで指標把握を容易に
Google AI Studioにログとデータセット機能が加わり、アプリのパフォーマンス指標を横断的に確認しやすくなりました。応答品質やエラーの傾向、プロンプト別の成果を可視化することで、改善サイクルの精度が高まります。開発と運用のギャップを埋め、継続的な最適化に役立ちます。
- 主要KPIのトラッキングとボトルネック特定
- データセット単位の再学習・再評価の計画立案
- リリース前後の品質比較によるリグレッション検知
知的生産・学習支援の強化ポイント
NotebookLM Chat：最大100万トークンのコンテキストに対応
NotebookLM Chatが大幅に拡張され、最大100万トークンのコンテキストウィンドウを活用可能になりました。長大な資料や複数ドキュメント横断の要約・比較・質問応答がやりやすくなり、研究・企画・学習などの場面で「読み込み→理解→整理」の時間短縮が見込めます。
想定ユースケースと活用のコツ
複数レポートの比較検討、会議録からの意思決定ポイント抽出、教材・論文の要約など、長文処理が得意なタスクで威力を発揮します。重要箇所の根拠ページを確認し、出力を人が検証する運用にすると、精度と信頼性を担保しやすくなります。
- 要約だけでなく、引用元や根拠の提示を促すプロンプト設計
- 複数回の問い直しで観点を追加し、抜け漏れを補正
- 最終成果物は人が編集してコンテキストに適合させる
総括と今後の視点
まとめ
今回のアップデートは、初動作業の短縮（Pomelli、Geminiのスライド生成）、開発と運用の可視化（Gemini CLI拡張、AI Studioのログ・データセット）、長文理解の強化（NotebookLM Chatの100万トークン対応）、実験コストの低減（Flowの無料クレジット増）という4本柱で、現場の生産性を底上げします。小さく試し、データで評価し、うまくいった領域から拡張する——この循環を各プロダクトが後押ししている点が共通項です。用途に合った組み合わせで導入し、効果検証の仕組みをセットで整えることが成功の近道になります。
