AIがブロックチェーン開発を自動化する流れが加速するなか、「そのAIは本当に安全なのか？」を客観的に測る基準が求められています。新たに登場した「EVMbench」は、イーサリアム系スマートコントラクトの重大な脆弱性を、AIエージェントがどれだけ「見つけ・悪用し・修正できるか」を評価するためのベンチマークとして注目を集めています。
EVMbenchとは何か：AI×スマートコントラクト安全性の新指標
EVMbenchの目的：AIエージェントの実力を「攻防両面」で評価
EVMbenchは、EVM（Ethereum Virtual Machine）上で動作するスマートコントラクトを対象に、AIエージェントのセキュリティ能力を体系的に測るためのベンチマークです。「脆弱性を発見できるか」だけでなく、「実際に悪用（エクスプロイト）できるか」「安全な形にパッチ（修正）できるか」という3つの観点で評価する点が特徴です。
従来のコード解析ベンチマークは、主にバグの検出精度に焦点を当てていました。これに対しEVMbenchは、実際のハッキングに近いシナリオを想定し、攻撃から防御・修正までを一連のスキルとして測定することで、「実務でどこまで使えるAIか」をよりリアルに判断できるよう設計されています。
対象は「高リスク」スマートコントラクト脆弱性
EVMbenchが焦点を当てるのは、資金流出やシステム乗っ取りなど、直接的な被害につながる高重大度の脆弱性です。例えば、以下のような問題が典型例として挙げられます。
- 再入場攻撃（reentrancy）による資金の不正引き出し
- 整数オーバーフロー／アンダーフローに起因する残高改ざん
- アクセス制御ミスによる管理権限の乗っ取り
- 価格操作やオラクル依存の設計不備
こうした脆弱性は、過去に実際のDeFiプロジェクトやNFTプロジェクトで多額の被害を生んできました。EVMbenchは、こうした「現実世界で問題になっている」ケースを前提に、AIエージェントの実践的な性能を測ることを狙っています。
「検知・悪用・修正」の3ステップでスコア化
EVMbenchの核となるのが、以下の3フェーズです。
- Detect（検知）：脆弱性の存在を特定し、どの箇所が危険か説明できるか
- Exploit（悪用）：具体的な攻撃トランザクションや攻撃コントラクトを生成し、実際に脆弱性を突けるか
- Patch（修正）：問題のあるコードを安全な形に書き換え、副作用を抑えたパッチを提案できるか
これにより、「警告だけはたくさん出すが、実際には役に立たない」「直したつもりが別のバグを生む」といったAIの弱点を可視化しやすくなり、モデル同士の比較もしやすくなります。
なぜEVMbenchが重要なのか：開発現場と投資家にもたらす影響
AIコード生成の「安全性チェック」標準になりうる
最近は、スマートコントラクトのひな型や複雑なDeFiロジックを、AIコードアシスタントに書かせるケースが増えています。一方で、「AIが生成したコードに潜むバグや脆弱性」をどう見抜くかは、各チームや監査会社に委ねられてきました。
EVMbenchのようなベンチマークが広まれば、「このAIはEVMbenchでどの程度のスコアを出しているか」という形で、安全性の指標を共有しやすくなります。モデル提供側も、スコア向上を目標に継続的な改善がしやすくなり、エコシステム全体のセキュリティ底上げにつながる可能性があります。
監査コスト削減と、セキュリティ人材不足の緩和
ブロックチェーン業界では、熟練したスマートコントラクト監査人材が世界的に不足しています。その結果、監査費用が高騰し、プロジェクトのリリース遅延や、十分なレビューを経ないままのリリースが課題となっています。
EVMbenchで良好なスコアを示すAIエージェントが登場すれば、「まずAIに一次チェックを任せ、人間のエキスパートは高難度のケースに集中する」といった役割分担が現実味を帯びます。これにより、監査コストの削減や、スタートアップでも手の届くセキュリティ体制の構築が期待されます。
投資家・ユーザーにとっての新しい判断材料
DeFiやNFTプロジェクトに資金を投じる投資家やユーザーにとっても、「どの程度セキュアな開発プロセスを採用しているか」は重要な判断材料です。将来的には、
- 「当社はEVMbenchで高スコアのAI監査フローを導入しています」
- 「コントラクト更新時には、必ずEVMbench対応AIによる自動チェックを実施しています」
といった形で、プロジェクト側がセキュリティ体制をアピールする場面が出てくるかもしれません。これは、ホワイトペーパーや監査レポートに続く「第三の安全性指標」として機能しうるものです。
EVMbenchが切り開くAIセキュリティのこれから
マルチチェーン・マルチ言語への拡張の可能性
現時点でEVMbenchは、イーサリアム互換チェーンに共通するEVMを前提としていますが、今後は以下のような方向への拡張も期待されます。
- SolanaなどEVM以外のチェーン特有の脆弱性を扱うベンチマーク
- Solidityに加え、Vyperなど他言語のスマートコントラクトへの対応
- L2ロールアップやクロスチェーンブリッジなど、新しいインフラ層の脆弱性評価
これにより、「ブロックチェーン全体のAIセキュリティ標準」としての役割を担う可能性もあります。
AIエージェント同士の「競争」とオープンな検証文化
ベンチマークが整備されると、モデル開発者や研究者はスコア向上を目指して改良を重ねやすくなります。同時に、第三者が結果を再現・比較しやすくなるため、「特定企業のクローズドな主張」ではなく、「オープンな指標に基づく比較」が進みやすくなります。
こうした透明性は、AIセキュリティツールを採用する企業にとっても、リスク評価やツール選定の客観的な材料になると考えられます。
まとめ：AI時代のスマートコントラクト開発に必須の物差しへ
EVMbenchは、AIエージェントがスマートコントラクトの重大な脆弱性をどれだけ「見つけ・攻撃し・直せるか」を測る、新しいタイプのベンチマークです。AIによるコード生成・自動監査が日常化しつつある今、「どのAIをどこまで信頼できるか」を見極めるうえで、今後ますます重要な役割を担っていくとみられます。
ブロックチェーン開発者、監査会社、投資家・ユーザーにとって、EVMbenchのようなオープンな指標をどう取り入れていくかが、次のセキュリティ戦略の鍵になりそうです。
