グーグルは今週、検索体験を個人に最適化する「Personal Intelligence」の拡張、AIアシスタント「Gemini」アプリの多言語対応拡大、開発者向けの新サーバー「Stitch by Google MCP Server」の公開、そして標準テスト向けの無料模擬試験提供など、AI関連の機能強化を一挙に発表しました。本記事では、それぞれが私たちの検索・開発・学習体験をどう変えるのかを整理して解説します。
検索が「自分専用」になる：Personal Intelligence in Search
個人に最適化されたAIモードとは何か
グーグル検索のAIモードに「Personal Intelligence（パーソナル・インテリジェンス）」が拡張され、ユーザーごとにより「自分向け」の回答を返せるようになりました。単にウェブ全体の情報を要約するだけでなく、ユーザー固有の状況や履歴を踏まえた文脈ある応答が目指されています。
Gmail・Googleフォトと安全に連携
Personal Intelligence in Searchは、ユーザーが許可した場合にGmailやGoogleフォトと連携し、これらの個人データをもとに、より役立つ検索結果を提示できるようになります。例えば、過去の予約メールをもとに旅行計画を整理したり、特定の人やイベントに関連する写真を探し出したりといったことが、検索からシームレスに行える可能性があります。
連携はオプトイン方式で、米国の「AI Pro」「AI Ultra」サブスクリプション利用者から順次提供されます。ユーザーが自らオンにしない限り、Gmailや写真の内容がAIに利用されることはない設計が強調されています。
パーソナライズ検索がもたらすメリットと注意点
個人データと検索AIが結びつくことで、情報探しの手間は大きく削減されます。一方で、プライバシーとデータ管理への不安もつきまといます。今後は、どこまで自分のデータをAIに預けるかをユーザー自身が主体的に選び、設定や履歴管理をこまめに見直すことが重要になりそうです。
Geminiアプリが70以上の言語に対応：世界で使えるAIへ
23言語を新たに追加し、230以上の国と地域に展開
グーグルのAIアシスタント「Gemini」アプリは、23の新しい言語に対応し、合計70以上の言語で利用可能になりました。提供地域も230以上の国と地域へと拡大し、より多くのユーザーが自分の母語に近い言語で高度なAI機能を体験できる環境が整いつつあります。
多言語対応がもたらす利用シーンの広がり
多言語化により、仕事・学習・日常生活での活用シーンも広がります。たとえば、母語での長文要約や資料作成、別言語との翻訳を介したコミュニケーション補助など、これまで英語話者が中心だったAI活用を、よりグローバルかつローカルなものへと変えていきます。
日本のユーザーへの影響
日本語ユーザーにとっても、今後のアップデートで会話品質や対応領域がさらに改善されれば、チャットボットとしてだけでなく「仕事の相棒」や「学習コーチ」としての存在感が増していくことが期待されます。英語に不慣れなユーザーでも、最新のAI機能をより身近に感じられる環境が整いつつあります。
開発者向け：Stitch by Google MCP Serverでデザインとコードを接続
Stitch MCP Serverとはどんなツールか
グーグルは、開発者向けに「Stitch by Google MCP Server」を紹介しました。これは、Stitchで作成したデザインやUIコンポーネントを、@antigravity などの開発ツールへ直接取り込み、コード生成や画面設計を効率化するための仕組みです。
IDEから離れずに画面生成・コード取得が可能に
Stitch MCP Serverを使うことで、開発者はIDE（統合開発環境）から離れることなく、新しい画面やUIを生成できるようになります。さらに、任意のデザインから対応するコードを取得したり、エージェント（AIアシスタント）にアプリ全体のビジュアルを把握させた上で提案を受けるなど、「デザインとコードの行き来」をAIが橋渡しする形が実現しつつあります。
プロダクト開発のワークフローはどう変わるか
これにより、デザイナーとエンジニア間で発生しがちな仕様認識のズレや、画面更新のたびに手作業でコードを修正する手間が軽減されると期待されます。今後は「デザインを描けばAIがコードを提案し、IDE内で即座に動かして検証する」といった、よりアジャイルな開発スタイルが一般化していく可能性があります。
学習者向け：Geminiアプリで無料のSAT模擬試験がスタート
標準テスト向けのフルセット模試を無料提供
グーグルは、Geminiアプリ内で標準テスト対策の無料模擬試験を提供開始しました。第一弾として、米国の大学入学試験で広く利用されている「SAT」のフルレングス（本試験と同等の分量）の練習テストが利用可能になっています。
AIと組み合わせた新しい学習体験
従来の模試との違いは、問題を解き終えた後に、Geminiを通じて解説を求めたり、自分の弱点分野を整理してもらったりできる点です。単なる点数評価にとどまらず、「なぜ間違えたのか」「どうすれば次に正解できるか」を対話形式で深掘りできるため、自習効率の向上が期待されます。
今後広がる可能性：他の試験への展開
現時点ではSATが対象ですが、アナウンスでは「標準テスト（standardized tests）」向けと示されており、今後は他の試験にも対応が拡大する可能性があります。もし、日本国内の資格試験や英語検定などに同様の仕組みが広がれば、受験勉強のスタイルが大きく変わるかもしれません。
まとめ
今回の一連のアップデートは、「検索はより個人に最適化され、AIアシスタントは世界中の言語に広がり、開発はデザインとコードがより密につながり、学習はAIと対話しながら進める」という方向性を明確に示しています。今後は、どのサービスをどこまで自分の生活や仕事に組み込むかを見極めつつ、AIとの付き合い方を主体的にデザインしていくことが求められそうです。
