対話型AI「Claude」が、コードレビューや文章レビューのワークフローを大きく変える新機能を追加しました。これまでGitHubやIDE（統合開発環境）に切り替えて行っていた詳細な差分確認やコメント作業を、Claudeとのチャット画面だけで完結できるようになりつつあります。
新機能の概要：Claude上で「フルdiff」とインラインコメント
ブラウザ上でフルdiffを確認できるように
従来、コードやドキュメントの変更内容を詳細に確認するには、GitHubのPull Request画面や、IDEの差分ビューを開く必要がありました。新機能では、Claudeとの対話画面の中で「フルdiff」を直接表示できるため、どの行がどのように変更されたのかを、その場で確認しながら議論できます。
インラインコメントでAIと差分単位のやり取りが可能に
表示されたdiffの特定の行に対して、インラインでコメントを残し、その内容をもとにClaudeとやり取りできる点も大きな特徴です。これにより、気になる変更箇所だけをピンポイントで指摘し、「このロジックをもう少しシンプルにして」「この変数名は意味が分かりにくい」など、実際のコードレビューに近い形でAIに改善を依頼できます。
「すべて一箇所」で完結する開発フローへの一歩
GitHubやIDEに切り替えずに、Claudeとのチャット画面で「提案 → 修正 → 差分確認 → 再提案」というループを回せるようになることで、コンテキストの切り替えコストが大幅に下がります。特に、仕様相談から実装、レビューまでをAIと並走しながら進めたい開発者にとって、「1つの画面で完結する」体験は生産性向上につながると考えられます。
開発者にもたらされるメリット
コードレビューのスピードと集中度が向上
AIにコードの生成や修正を依頼した後、すぐに差分を確認し、その場でフィードバックできるため、レビューサイクルが短縮されます。ツールを行き来する必要がないことで、レビュー対象のコードや仕様に集中しやすくなり、「レビューしているうちに最初の意図を忘れてしまう」といった問題も起こりにくくなります。
非エンジニアや学習者にも優しいレビュー体験
GitHubの操作に不慣れな非エンジニアや、プログラミング学習者にとっても、ブラウザ上のチャット画面で完結するレビューは取り組みやすい環境です。Claudeにコードを書いてもらい、その差分を見ながら「ここはどうしてこうなるのか」「他の書き方はあるか」と質問することで、マンツーマン指導に近い形で学習を進められます。
チーム開発での活用余地
チーム開発においても、まずClaude上でたたき台の実装や修正案を作り、フルdiffとインラインコメントを使って整理してから、GitHubに正式なPull Requestとして流し込むといった使い方が考えられます。人間同士のレビューに回す前に、AIに一次レビューを任せることで、コードの粗さをあらかじめ減らす「前処理」として機能する可能性があります。
利用シーンと実務へのインパクト
日常的なリファクタリングやバグ修正に最適
既存コードのリファクタリングや小さなバグ修正など、差分の影響範囲を細かく確認したい場面で、この機能は特に有効です。Claudeに「この関数を読みやすく書き換えて」と依頼し、返ってきたdiffを見ながら、「この変更は想定どおりか」「副作用が増えていないか」を行単位でチェックできます。
ドキュメントや仕様書のレビューにも応用可能
コードだけでなく、仕様書や設計書、ユーザーマニュアルといったテキストの変更に対しても、diff表示とインラインコメントは有効です。表現の統一、誤字脱字の修正、要件の抜け漏れチェックなどを、Claudeと会話しながら詰めていくことで、ドキュメント品質の底上げに貢献できます。
既存ツールとの併用でワークフローを最適化
今回の機能追加は、GitHubやIDEを完全に置き換えるものではなく、「AIとの対話フェーズ」を強化する位置づけと考えられます。大規模なレビューや最終的なマージ判断はこれまでどおり既存ツールで行いつつ、その前段階の試行錯誤や粗いレビューをClaudeで高速に回すことで、全体の開発フローを最適化しやすくなります。
まとめ
Claude上でフルdiffを確認し、インラインコメントを通じてAIと細かな修正のやり取りができるようになったことで、コードレビューやドキュメントレビューのあり方はさらに柔軟になります。複数のツールを切り替える手間を減らしつつ、AIを「伴走するレビュアー」として活用することで、個人開発からチーム開発、学習用途まで、幅広いシーンでの生産性向上が期待されます。
