Tabnineは新たに「Agentic Platform」を発表した。発表によると、企業利用を前提としたコンテキスト管理、独自のLLMキー持ち込み（BYO LLM key）、透明性の高い価格設定、そしてオンプレミスやエアギャップ環境を含む柔軟なデプロイに対応するという。開発現場の実運用に耐える機能が揃い、ガバナンスやコスト最適化を重視する組織にとって注目度の高いリリースだ。
概要
発表のポイント
今回の発表では、企業導入でネックになりがちなセキュリティ、コスト、運用柔軟性を同時にカバーする方向性が示された。
- エンタープライズ向けコンテキスト管理
- 独自のLLM APIキーを持ち込み可能（BYO LLM key）
- 透明な価格設定
- 柔軟なデプロイ（オンプレミス／エアギャップ対応を含む）
主な特徴
エンタープライズ・コンテキスト
開発や運用で扱う要件定義、設計、コードベース、ナレッジなどを安全に取り込み、AIの応答品質を高めるための基盤を想定。権限管理やデータ境界を保ちながら、チーム全体で一貫したコンテキストを活用できる点が強みとなる。
自前のLLMキー持ち込み（BYO LLM key）
既存で契約しているLLMベンダーのAPIキーをそのまま利用できるため、モデル選定の自由度が高く、既存投資の継続や社内ポリシーとの整合が取りやすい。性能・コスト・リージョン要件に応じて柔軟に最適化可能だ。
透明な価格設定
「透明な料金」を掲げることで、利用量や機能に応じたコスト見通しが立てやすく、導入評価や予算化のハードルが下がる。特に複数チームでの本格展開時にガバナンスが効かせやすい。
柔軟なデプロイ（エアギャップ対応）
クラウドからオンプレミス、厳格なネットワーク分離が求められるエアギャップ環境まで対応をうたう。金融、公共、医療など高規制業界でも、データ主権やセキュリティ要件に合わせた導入が見込める。
活用シーンと導入のヒント
セキュリティ重視の現場
ソースコードや設計資料など機密性の高い資産を扱う場合でも、エアギャップや厳密な権限制御により、リスクを抑えた生成AI活用が可能になる。監査対応やログ管理の整備も検討したい。
既存契約・モデルの活用
BYO LLMにより、すでに社内標準化しているモデルやリージョンを維持しつつ、用途に応じたモデル切り替え・併用がしやすい。PoCから本番移行まで、段階的な評価が可能だ。
コスト最適化と見通し
モデル単価や利用量の透明化により、部署単位の配賦、月次のコストレビュー、上限設定などのガバナンスが回しやすくなる。TCOを抑えながら効果を最大化できる運用設計が鍵だ。
総括
まとめ
Tabnineの「Agentic Platform」は、企業が生成AIを安全かつ現実的に活用するための要点——コンテキスト品質、モデル選択の自由、価格の透明性、そしてデプロイの柔軟性——を押さえた発表だ。セキュリティとコスト管理を両立しつつ導入を進めたい組織にとって、有力な選択肢になりうる。
