Anthropicの大規模言語モデル「Claude」シリーズが、Microsoftの開発プラットフォーム「Microsoft Foundry」でパブリックプレビューとして提供開始されました。Azureの顧客は、Claude Sonnet 4.5、Haiku 4.5、Opus 4.1を用いてアプリケーションやエンタープライズ・エージェントを構築でき、開発支援機能「Claude Code」による生産性向上も期待できます。
発表の概要
Microsoft Foundryでのパブリックプレビュー提供
Microsoft Foundryにおいて、Claudeが一般公開前の評価段階で利用可能になりました。Azure顧客はFoundry上でモデルを選択し、プロトタイピングから本格導入前の検証までを素早く進められます。これにより、企業は安全性やガバナンス要件を確認しながら、次世代のAIアプリや業務エージェントの開発を加速できます。
利用可能なモデルと基本的な位置づけ
今回のパブリックプレビューでは、Claudeの主要ラインアップが揃って提供されます。用途に応じたモデル選定が可能です。
- Claude Haiku 4.5：軽量・高速志向。高速な応答やコスト効率が求められるユースケース向け。
- Claude Sonnet 4.5：バランス型。多様な業務シナリオで使いやすい汎用モデル。
- Claude Opus 4.1：高性能志向。高度な推論や複雑な指示への対応が必要な場面に適する。
これらのモデルは、アプリケーションやエンタープライズ・エージェントの構築に加え、コード生成やデバッグ支援を行う「Claude Code」を活用した開発生産性の向上にも活用できます。
ユースケースと導入メリット
エンタープライズ・エージェントの構築
社内ナレッジの参照、標準業務の自動化、部門横断の問い合わせ対応など、業務フローの中核にAIエージェントを組み込むことで、応答品質と業務スループットを同時に高められます。モデル特性に応じて、FAQ対応はHaiku、複雑な意思決定支援はOpus、汎用業務はSonnetといった使い分けが可能です。
アプリ開発と既存システム連携
Foundryを足場に、チャットUI、レポーティング、コンテンツ生成などのアプリを迅速に試作できます。既存の業務データやワークフローと連携させることで、検索・要約・分析・ドラフト作成といった高付加価値機能を短期間で実装しやすくなります。
Claude Codeによる開発生産性の向上
Claude Codeを活用すれば、コード補完、テスト生成、リファクタリング提案、バグの原因特定支援など、開発ライフサイクルの各工程を加速できます。小規模チームの開発効率化から、大規模プロジェクトの品質向上まで幅広く寄与します。
導入時のポイント
モデル選定の考え方
応答速度・コスト重視ならHaiku、バランス重視ならSonnet、高難度タスクにはOpusといった形で、目的に合わせてモデルを選ぶのが基本です。まずはパブリックプレビューで小規模なプロトタイプを作り、指示設計（プロンプト）や評価指標を固めてから本格展開へ移行するとリスクを抑えられます。
プレビュー段階での留意事項
パブリックプレビューは機能や提供条件が変更される可能性があります。SLAや対応リージョン、データ取り扱いポリシーなどの運用前提を都度確認し、重要業務での即時本番利用は段階的な検証を経て判断することが望ましいでしょう。
コスト設計とガバナンス
トラフィックやタスク難易度に応じてモデルを使い分けることで、コスト最適化が可能です。また、アクセス権限やログ管理、プロンプトと出力の監査方針をあらかじめ整備しておくと、スケール段階でのガバナンスを確保しやすくなります。
今後の展望と影響
今後の展望
ClaudeのFoundry対応により、Azureエコシステムでの生成AI活用は一段と広がる見込みです。企業はプレビュー段階でユースケースと運用要件を具体化し、正式提供に備えることで、アプリ、エージェント、開発支援の各領域で先行優位を獲得できるでしょう。
