Googleは「Nano Banana Pro」の発表に合わせ、デジタル透かし技術「SynthID」を活用し、Geminiアプリ上で画像がGoogleのAIで生成・編集されたかを判定できる新機能の展開を開始した。ユーザーは画像をアップロードし、Geminiに問いかけるだけで真正性の手がかりを得られ、情報の信頼性確認を日常的に行えるようになる。
新機能の概要と狙い
Geminiで画像の由来を即時チェック
Geminiアプリに任意の画像をアップロードし、「これはGoogleのAIで作られた（または編集された）画像？」と尋ねると、SynthIDによるデジタル透かし検出を通じて判別結果を提示する。これにより、SNSやメッセージで受け取った画像の出所確認が手軽に行える。
「Nano Banana Pro」との同時発表
今回の判別機能は「Nano Banana Pro」の発表と並行して案内された。機能の詳細は順次明らかになる見込みだが、Googleは生成AIの透明性向上をエコシステム全体で進める姿勢を示している。
使い方と活用シーン
基本の手順
Geminiアプリを開き、判定したい画像をアップロードして問いかけるだけ。特別な設定は不要で、日常の検索やチャットと同様の操作感で利用できる。
現場での実践的な使い道
フェイク画像や文脈不明のビジュアルが拡散しやすい現在、SynthID判定は多様な場面での一次チェックとして機能する。
- ニュース編集現場での素材の真偽確認
- 教育現場でのメディアリテラシー教材としての活用
- 企業のブランドセーフティや広告入稿チェック
- SNS運用やコミュニティモデレーションでの迅速なスクリーニング
技術背景と留意点
SynthIDとは何か
SynthIDは、AIが生成・編集した画像に人の目には見えないデジタル透かし情報を埋め込み、後から検出できるようにするGoogleの技術。一般的な編集や再圧縮の後でも検出できるよう設計され、コンテンツの来歴表示に役立つ。
判定結果の範囲と限界
この機能は、GoogleのAIで生成・編集され、SynthIDが適用された画像を対象に検出する。ほかの事業者のAIや透かし未対応の画像では判定できない場合があるほか、過度な加工が施された場合は検出精度が低下する可能性がある。最終判断は複数の情報源でクロスチェックするのが望ましい。
信頼性向上に向けた実務上のポイント
運用のベストプラクティス
企業やメディアは、受領した画像素材に対しまずSynthIDで一次判定を行い、その結果をもとに追加のメタデータ確認や出所照会、リバースイメージサーチなどを組み合わせるワークフローを整備するとよい。
プライバシーとガバナンスへの配慮
画像アップロード時の取り扱い方針は各サービスのプライバシーポリシーに従う。社内外での共有や保管には適切な権限管理を行い、判定結果のみに依存せず、運用ポリシーを明文化しておくことが重要だ。
まとめ
GeminiにおけるSynthID判定は、画像の来歴を素早く確認できる実用的な手段だ。万能ではないものの、報道、教育、企業のブランド保護まで、幅広い現場で信頼性向上の第一歩となる。提供範囲は順次拡大が見込まれるため、活用のベストプラクティスを早期に整備しておきたい。
